让 AI 思考与执行
大脑层
先选一个能读文件、做计划、调工具的 AI 大脑，不再只停留在聊天窗口。
学完得到：装好 Codex 或 Claude Code，完成第一次实践。
购买前公开预览
学习地图不设购买墙。点开具体会员课时，再决定是否解锁。
Core stack
从会用 AI，到拥有自己的 AI 基础设施
零基础默认从 01 向下走
01
02
让想法快速进来
采集层
用语音降低输入成本，把临时想法、需求和反馈变成 AI 可执行的上下文。
学完得到：用 SaySo 完成一次高效语音输入。
03
让 AI 记住你的东西
知识层
把笔记、资料和网页收进自己的文件系统，让 AI 可持续读取你的知识。
学完得到：建立 Obsidian 知识库，并把第一份网络资料喂给 AI。
04
让 AI 操作真实工具
集成层
通过 CLI 把飞书、微信、GitHub 等服务接到 AI 上，从「给答案」走向「帮你做」。
学完得到：理解 CLI，并让 AI 完成一次飞书或微信操作。
05
让想法长成产品
构建层
用 AI IDE 作为可视化工作台，把 Codex / Claude Code 的能力落到页面和代码上。
学完得到：做出一个可打开、可演示的产品原型。
06
让作品真正上线
产品层
用 Vercel 发布、Supabase 接用户系统，再用支付能力跑通完整产品闭环。
学完得到：得到一个有真实链接、可登录或可付费的产品。
Optional branches
基础设施跑通后，再选 Agent 分支
OpenClaw 和 Coze 不是每个人的第一站，它们是为明确场景服务的可选层。
Advanced map
基础跑通之后，
用项目把能力练熟。
这里不是「可能感兴趣」的推荐，而是按先修、小型实战和完整项目组织的进阶路线。
Personal route
还是不知道从哪层开始？
3 个问题，给你一条可保存的 7 天起步路线。
1. 你最想用 AI 做什么？
2. 你现在的基础？
3. 你每周能投入多久？